TECNOLOGIA AI – Sicurezza sul lavoro, l’altra faccia dell’intelligenza artificiale

TECNOLOGIA AI – Sicurezza sul lavoro, l’altra faccia dell’intelligenza artificiale

Algoritmi e sensori stanno rivoluzionando la prevenzione. Ma senza supervisione tecnica si aprono zone d’ombra e rischi giuridici.

Ancona — Nelle fabbriche, nei cantieri, negli uffici: sensori che monitorano le attività in tempo reale, algoritmi che stimano la probabilità di incidenti, piattaforme che calcolano percorsi di evacuazione e misure antincendio. L’intelligenza artificiale sta trasformando la sicurezza sul lavoro in Italia e in Europa.
Secondo l’ultimo rapporto dell’European Safety Council, il mercato globale dell’IA applicata alla sicurezza è cresciuto del 23% nell’ultimo anno e si prevede che nel 2030 sarà triplicato. La promessa è chiara: maggiore capacità predittiva, reattività e risparmi operativi. Ma dietro l’efficienza si nasconde una questione cruciale: cosa accade quando si affida tutto alla macchina?

L’efficienza non basta

Negli ultimi anni molte imprese hanno introdotto software predittivi che elaborano enormi quantità di dati: valutano rischi, suggeriscono piani di emergenza, individuano materiali più sicuri, fino a simulare scenari di incendio o crollo strutturale. «Sono strumenti potenti, ma non infallibili» avverte Mario Ferraioli software engineer iscritto all’IEEE. «Un algoritmo costruisce previsioni sulla base dei dati: se questi sono parziali o non aggiornati, le conclusioni possono diventare fuorvianti con conseguenze pesanti».
Alcuni casi recenti negli Stati Uniti hanno mostrato come errori di input nei sistemi di monitoraggio predittivo abbiano portato a falsi allarmi e, paradossalmente, a una riduzione della vigilanza umana.

Il problema dell’opacità

Gran parte dei sistemi di IA opera come una “scatola nera”: restituisce risultati senza rendere trasparente il processo logico. In ambiti complessi – dagli impianti chimici ai grandi cantieri infrastrutturali – questa opacità può diventare critica. «Un progettista deve poter giustificare ogni scelta davanti a un magistrato o a un ispettore» sottolinea l’esperto. «Un algoritmo, per sua natura, non sempre lo consente».
La mancanza di trasparenza, secondo diversi studi accademici, è uno dei motivi per cui molti enti di controllo europei stanno iniziando a chiedere audit algoritmici obbligatori, sul modello delle certificazioni ISO.

La responsabilità resta umana

Il quadro normativo è chiaro: la sicurezza nei luoghi di lavoro è responsabilità di persone fisiche e giuridiche.
Il D. Lgs. 81/08, le norme antincendio e i regolamenti europei attribuiscono obblighi stringenti a datori di lavoro, progettisti, coordinatori della sicurezza. Nessuna norma sposta le responsabilità sul software. In caso di incidente, la catena delle responsabilità rimane umana, con potenziali conflitti legali se il processo decisionale è stato delegato all’IA.
In Germania, ad esempio, il legislatore sta discutendo di introdurre un “certificato di conformità algoritmica” per i sistemi impiegati nella sicurezza, ma al momento non esiste nulla di simile in Italia.

L’insostituibile fattore umano

La prevenzione non è solo calcolo statistico. Serve l’esperienza di chi conosce i luoghi, osserva i comportamenti, interpreta segnali deboli. «L’IA può essere un alleato prezioso» commenta Mario Ferraioli Software engineer, «ma non sostituirà mai il giudizio di un professionista qualificato».
In Paesi come la Svezia, la legge impone che i sistemi automatici siano affiancati da ispettori sul campo. In Svizzera, i progetti di grandi infrastrutture devono comunque essere validati da commissioni tecniche indipendenti anche se le valutazioni preliminari sono state fatte da software predittivi.

Verso un modello ibrido TECNOLOGIA AI

La via indicata dagli esperti è una governance integrata: algoritmi sofisticati sotto supervisione tecnica. Ciò significa validazione continua dei dati, audit periodici, aggiornamento costante dei professionisti. In questo senso si stanno muovendo alcune grandi aziende italiane, soprattutto nei settori chimico e infrastrutturale, creando team misti di ingegneri e data scientist per controllare le piattaforme di sicurezza.
Non si tratta solo di tecnologia, ma di cultura aziendale: senza una formazione adeguata dei dirigenti e degli RSPP, l’IA rischia di essere percepita come un “pilota automatico” invece che come uno strumento di supporto.

BOX – Numeri e tendenze

• +23% crescita del mercato globale dell’IA applicata alla sicurezza nel 2024
• 7 aziende su 10 in Europa utilizzano sistemi predittivi per la prevenzione
• 0 software oggi risponde legalmente per incidenti sul lavoro
• 3 Paesi europei stanno studiando certificazioni algoritmiche per la sicurezza

BOX – Le quattro regole per usare l’IA in sicurezza

1. Validare costantemente i dati di input.
2. Mantenere supervisione tecnica sui processi critici.
3. Formare i professionisti all’interpretazione dei risultati.
4. Prevedere audit esterni e certificazioni indipendenti.

BOX – Le parole dell’esperto

«L’intelligenza artificiale può ridurre i rischi, ma non sostituire l’intuizione di chi conosce il campo.
Bisogna investire in formazione e trasparenza degli algoritmi»

E mentre cresce la pressione verso l’automazione totale, il dibattito resta aperto: fino a che punto l’intelligenza artificiale potrà sostituire la valutazione umana? Chi sarà chiamato a rispondere quando le decisioni algoritmiche avranno effetti concreti sulla vita delle persone?

Redazione NS: Di Mario Ferraioli